期刊简介
《中国医疗器械杂志》是经国家科委、卫生部批准，在国内外正式出版发行的国家级技术刊物，是国内首家医疗器械专业杂志，已有近40年悠久历史。本刊编委会由国内生物医学工程界知名学者、专家组成，确保载文具有较高的学术和技术水平。本刊主要报导医疗器械和生物医学工程的开发、研制、生产、临床应用和医械监管等方面的新进展，以及管理和维修等方面的新经验。本刊是生物医学工程和医疗器械学科领域的核心期刊，欢迎各界人士投稿，发表自己的真知灼见。
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首页>中国医疗器械杂志
- 杂志名称：中国医疗器械杂志
- 主管单位：上海市食品药品监督管理局
- 主办单位：上海市医疗器械检测所
- 国际刊号：1671-7104
- 国内刊号：31-1319/R
- 出版周期：
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：
基于分块排序重采样PCA的泊松降噪算法
郭哲；赵文钊；秦斌杰
关键词：泊松噪声, 低光子计数问题, 小样本问题, 分块排序, PCA, 重采样
摘要：泊松噪声在低光子计数成像中较为常见，尤其是在微光成像、天文、核医学领域，但由于建模处理信号相关噪声的困难性，对于低光子计数(及小尺寸图像)往往会存在小样本问题以及图像区块间特征自相似性不足的问题，使得当今许多优秀的降噪算法还不能达到好的降噪效果。该文提出了一种能同时解决这两种问题的泊松降噪算法。首先，我们对图像块进行分块排序，用重采样法对邻近非局部块进行分块重采样；然后选取与原始图像块近似度高的前5个采样向量并应用基于指数分布族的PCA框架对其进行处理；后依据与原始图像近似度权重将处理结果合成降噪后的图像。实验结果显示我们的方法对小样本量低光子计数图像的泊松降噪有很好的表现。
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