期刊简介

               《中国医疗器械杂志》是经国家科委、卫生部批准,在国内外正式出版发行的国家级技术刊物,是国内首家医疗器械专业杂志,已有近40年悠久历史。本刊编委会由国内生物医学工程界知名学者、专家组成,确保载文具有较高的学术和技术水平。本刊主要报导医疗器械和生物医学工程的开发、研制、生产、临床应用和医械监管等方面的新进展,以及管理和维修等方面的新经验。本刊是生物医学工程和医疗器械学科领域的核心期刊,欢迎各界人士投稿,发表自己的真知灼见。                

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  • 杂志名称:中国医疗器械杂志
  • 主管单位:上海市食品药品监督管理局
  • 主办单位:上海市医疗器械检测所
  • 国际刊号:1671-7104
  • 国内刊号:31-1319/R
  • 出版周期:
期刊荣誉:中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录:
中国医疗器械杂志2018年第01期

海马体磁共振图像分割:基于先验信息的三维格子玻尔兹曼方法及其并行加速

王吉喆;严壮志;温军玲

关键词:海马体, 磁共振图像分割, 三维格子玻尔兹曼方法, GPU并行计算
摘要:在脑部磁共振图像中分割海马体,快速准确地获得其体积变化情况,对于阿尔茨海默症等疾病的诊断具有重要意义.三维分割可利用图像在灰度和空间位置上的相关性,因此具有较高的准确率.该文提出了一种利用三维格子玻尔兹曼模型,结合形变模型曲面演化思想,以先验信息作为外力项,约束三维曲面演化的方法.为解决三维分割由于演化曲面复杂所带来的计算代价高的问题,分别在单GPU平台和双GPU平台上实现了方法的并行计算.为验证该文方法的准确性与效率,对20组采自ADNI数据库的阿尔茨海默症患者脑部磁共振图像进行分割实验.在保证分割精度的前提下,将原来需要132.43 s完成的分割,在单GPU平台上缩减至12.76 s,在双GPU平台上缩减至17.32 s,充分验证了格子玻尔兹曼方法可高度并行化的特点.